抽象的な推論をニューラルネットワークでモデル化する手法を提案。
データにはRaven‘s Progressive Matrices(RPM)を使い、推論の一般化を試みています。
また、新しいモデルとしてWReNを提案し、補助訓練を取り入れることで精度の向上を行っています。
ご参考ください。
Author:小林範久 投稿一覧
エンジニア
株式会社Present Square
DeepLeaning.jp Seminar Member
Deep Learning for General #2017/ Deep Learning for Engineer #2018
中小企業診断士/早稲田大学大学院卒
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Deep Learning for General #2017/ Deep Learning for Engineer #2018
中小企業診断士/早稲田大学大学院卒