- 2020.10.25
- 画像処理,
脳内の記憶再生を模した新たなニューラルネットワークモデルを紹介！
Brain-inspired replay for continual learning with artificial neural networks 論文URL https://www.natur […]
最新記事
5分以内に終わるオックスフォード大学の機械学習ベースの高精度新型コロナ検出技術【AI最新ニュース】
5分以内に終わるオックスフォード大学の機械学習ベースの高精度新型コロナ検出技術 https://jp.techcrunch.com/2020/10/17/2020-10-15-new-oxford-m […]
ハミングで音楽特定も Google、AIで検索を強化ほか【AI最新ニュース】
ハミングで音楽特定も Google、AIで検索を強化 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO65070570W0A011C2I00000/ (日本経済新聞 2020 […]
【FacebookAI】グラフによる自動微分のためのオープンソース：グラフトランスフォーマーネットワーク（GTN）【AI最新ニュース】
【FacebookAI】グラフによる自動微分のためのオープンソース：グラフトランスフォーマーネットワーク（GTN） Facebook AI Open-Sources Graph Transformer […]
AI論文
AIに関する最新論文を紹介しています。
- 2020.10.16
- 画像処理,
画像認識の革新モデル！脱CNNを果たしたVision Transformerを徹底解説！
はじめに AIの世界では毎年最先端（SOAT：state-of-the-art technology）モデルが発表され、多くの新技術が生まれています。しかし、2017年に発表され「Atteintio […]
- 2020.10.09
- 画像処理,
Focal Lossを提案した革新的物体検出モデルRetinaNetを解説！
はじめに 本記事は、物体検出モデルであるRetinaNetを通して「モデルの概念理解」と「コードの理解」ができることを目的としたものです。そのため①モデルの解説、②コードの解説、という二部構成になっ […]
- 2020.09.29
- 画像処理,
Googleが発表した新たな画像検索モデルDELGを解説！
はじめに 今回は、ECCV’20でGoogleから新たに発表された画像検索用モデルDELG（DEep Local and Global features）について解説します。これまで画像 […]
- 2020.09.19
- 画像処理,
物体検出の代表アルゴリズム YOLOシリーズを徹底解説！【AI論文解説】
はじめに 物体検出の世界でリアルタイム処理を可能にし、現在でも主力として活躍するYOLOシリーズについて解説したいとおもいます。 YOLOは2015年6月に Joseph Redmon氏によって& […]
ニュース
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AIモデルの本番移行を支援するGrid AIが19.7億円調達、PyTorch Lightningの開発者が創業ほか【AI最新ニュース】
対話型AI、「終活」向けシステムも クリスタルメソッド https://www.nikkei.com/article/DGXMZO64611110V01C20A0L83000/ (日本経済新聞 202 […]
レポート
学習レポートや勉強会レポートを掲載しています。
- 2020.10.25
- 画像処理,
脳内の記憶再生を模した新たなニューラルネットワークモデルを紹介！
Brain-inspired replay for continual learning with artificial neural networks 論文URL https://www.natur […]
- 2020.09.13
- スマートシティ・スマートホーム,
【技術紹介】移動時間を予測する！GoogleMapに採用されるDeepMind社の新たなGraph Neural Networksを紹介
はじめに DeepMind社（Google傘下のAI開発企業）がGoogle社と合同でGoogleMapの到着予想に利用する新たな交通量予想モデル「Traffic prediction with a […]
OCRに固有表現認識を組み合わせてサービスを進化させる【技術解説】
はじめに OCR（Optical Character Recognition/Reader：光学的文字認識）とは文字を光学的に認識する技術です。簡単にいえば、画像内にある文字を「文字」としてコンピュ […]
- 2020.08.24
- スマートシティ・スマートホーム, 生成モデル,
教師なしで多様な3DCGを生成するNVIDIAの「Meta-Sim2」を紹介
はじめに 2020年8月23日～28日の間で開催されたECCV(EUROPEAN CONFERENCE ON COMPUTER VISION：https://eccv2020.eu/)で採択されたN […]
ラボ
実験的に動かしたソースやアルゴリズムについて紹介します。
- 2020.10.12
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物体検出モデルRetinaNetをスクラッチで実装！
はじめに 本記事は、物体検出モデルであるRetinaNetを通して「モデルの概念理解」と「コードの理解」ができることを目的としたものです。そのため①モデルの解説、②コードの記述、という二部構成になっ […]
- 2020.08.22
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【動画解析】ソーシャルディスタンス違反の検知を実装してみた
動画からソーシャルディスタンス違反を検知する機能を実装しました。 歩行者をDetection＆Trackingし、 それぞれの位置情報から一定の距離内に複数人が存在する時に ソーシャルディタンス違反を […]
- 2018.10.30
- 画像処理,
YOLOによる物体検出
YOLOによる物体検出を行いました。 PCに付属のカメラで撮影した内容をリアルタイムで処理しています。 中野駅前で撮影しています。（右奥に見えるのが中野サンプラザです。） これだけ多くの人や車が動いて […]
Image Generation from Scene Graphs
Scene Graphsから、画像を生成する手法が発表されていましたので、実装してみました。 ■論文 https://arxiv.org/abs/1804.01622 手法としては、文内の単語関係をグ […]