LSTM

LSTM (Long Short-Term Memory) は、時系列データを処理するためのニューラルネットワークのアーキテクチャのひとつです。RNN (Recurrent Neural Network) の拡張版とされており、過去の情報を記憶し、長期依存関係を学習することができます。LSTMは、3つの結合関数 (input gate, forget gate, output gate) と、1つのセルという部分から構成され、これらを用いることで、過去の情報を選択的に保持したり、捨てたりすることができます。これにより、短期記憶だけでなく、長期記憶も扱うことができるため、時系列データを扱うタスクにおいて高い精度を発揮します。