「マルチモーダル（Multimodal）」とは、複数の種類のデータや情報（モード）を組み合わせて扱うことを指す言葉です。特にAIや機械学習の分野でよく用いられます。
例えば、画像とテキスト、音声とテキスト、画像と音声、さらにはこれら三つ全てを組み合わせたものなどがマルチモーダルなデータといえます。
マルチモーダルの重要性は、一つのモードだけでは捉えきれない情報を補完し、より正確な分析や予測が可能となる点にあります。例えば、画像とテキストがセットになったデータを扱うことで、画像だけからは読み取れない情報やテキストだけからは理解できない情報を補い、全体像をより詳細に把握することが可能になります。
AIの視点から見れば、マルチモーダル学習は複数のデータタイプを同時に処理し、それらの間の複雑な関係性を理解する能力を指します。これによりAIは、人間のように複数の情報源を使ってより複雑なタスクを解決する能力を持つようになります。