マルチタスク学習とは、複数のタスクを同時に学習する手法のことを指します。この手法は、人間が日常生活で行うように、複数の目的を同時に達成することができるようになるよう、人工知能モデルを訓練するために用いられます。
マルチタスク学習は、単一タスク学習よりもより複雑で、複数のタスクを同時に処理するために、より複雑で強力なモデルが必要になります。しかし、マルチタスク学習を用いることで、複数のタスクを同時に処理することができるようになるため、タスクを個別に学習するよりも効率的であるとされています。
例えば、画像から物体を検出し、その物体を識別するタスクを同時に学習することができます。また、音声から文章を生成し、その文章を解析するタスクを同時に学習することもできます。
マルチタスク学習は、さまざまな分野で活用されており、人工知能モデルをより複雑で強力なものにするために、幅広い応用が期待されています。