海外のAIに関する最新ニュースをまとめました。
線路検査をAI、機械学習によって強化
AI, Machine Learning Enhance Track Inspection
https://www.railwayage.com/mw/ai-machine-learning-enhance-track-inspection/
(RAILWAY AGE 2020/03/21)
・保守点検を行うエルマーは1日数百マイルにわたる線路の欠陥を、超音波や画像によって測定しニューラルネットワークによって分析している。
・CNNで主として解析しており、オプションでLSTMで構成されるRNNを利用することで本来検出すべきではない非欠陥の検出を抑えている。
・分析、新しいデータの測定、検証のサイクルを回すことで継続的に最善のAIの判断が行えるようにすることを重視している。
いかにしてAIは顧客離脱を防ぐのか
How AI Can Improve Customer Retention
https://www.crmbuyer.com/story/86585.html
（CRM Buyer 2020/03/21）
・既存の顧客を維持することの方が新規の客を獲得するよりも重要であり、AIとMLを用いて知的な体験を構築することが最良の方法となる。
・解約の瞬間に焦点を合わせるのではなく、全体の顧客体験を改善できるようなサービスが必要となる。
・解約顧客の回帰モデルの分析や自然言語処理モデルによる顧客の感情の分析などを通して、解約を決断する前の段階で対策をうつことが求められている。
スケーリングコードを悪用してトレーニングデータを汚染することにより、画像認識AIをだまして猫と犬を混同させることが可能
You can trick image-recog AI into, say, mixing up cats and dogs – by abusing scaling code to poison training data
https://www.theregister.co.uk/2020/03/21/neural_network_training_poisoning/（The Register 2020/03/23）
・ドイツの研究者が画像のスケーリングコードを攻撃することで、ニューラルネットワークの精度を低下させられることを指摘した。
・この方法を用いると現在基本的に設計されている防御システムでは対応できないとしている。
・それでもエリアスケーリング機能や、ピローのスケーリングアルゴリズムが役立つとしている。