ケンブリッジ大学が神経変性病の遺伝情報を自然言語モデルで解析できることを発表！
はじめに ケンブリッジ大学の研究チームが、癌やアルツハイマーなどに代表される神経変性病の生体的言語（遺伝情報などのこと）を機械学習を用いて解析できることを明らかにしました。 〇大学公式HP Arti […]
古賀
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米ヒューストン大学が一般的なパソコンでも利用できる医療用モデルを発表しました！
はじめに 米ヒューストン大学生体工学部門が全身性硬化症を標準のラップトップコンピュータで高速に診断できる新たなディープニューラルネットワークアーキテクチャを発表しました。 〇大学公式HP Scree […]
米コロンビア大学が自然言語音声データでのラベル付けが数値データよりも好ましいことを発表！
はじめに 米コロンビア大学の研究チームが、AI に対して、数値データでラベル付けされデータを教師データとして与えるよりも、自然言語音声でラベル付けしたデータの方がロバスト性が高いことを明らかにしまし […]
E資格[2021#1]合格体験記(文系出身者)
はじめに DeepSquare（株式会社Present Square提供）のAIエンジニア育成講座を受講し、2021年2月に行われたE資格試験に合格された方の合格体験記を掲載します。AIエンジニアの […]
Googleなどの研究チームがLFQAタスクのベンチマークの問題点を提起しました！
はじめに Googleとマサチューセッツ大学アマースト校と共同で、オープンドメインの長文形式質問応答タスクでSOATを達成したモデルを発表すると同時に、現在の同タスクで使われている評価指標とデータセ […]
独ミュンヘン大学がBMWと共同で自動運転用の新たなAIを利用した警告システムを開発！
はじめに 独ミュンヘン大学が人工知能を利用した自動運転用の新しい警告システムを開発しました。 ●大学公式HP New early warning system for self-driving ca […]
独ライプツィヒ大学がマイクロサイズの人工機械に対する強化学習を用いたナビゲーション手法を発表！
はじめに 独ライプツィヒ大学がマイクロサイズマシンでの強化学習を可能にしました。 〇大学公式HP HOW TINY MACHINES BECOME CAPABLE OF LEARNING https […]
MITが強化学習を利用した敵対的入力に対抗するモデルCARRLを発表！
はじめに 米MITが、ニューラルネットワークが敵対的入力に対抗するために、はじめて強化学習を用いて、入力データを全面的に受け入れるのではなく「懐疑」的に選別できるモデルを発表しました。 〇大学公式H […]
カリフォルニア大学サンディエゴ校がナノサイズのニューラル計算ができるハードウェアを発表！
はじめに 米カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究チームが、より省エネルギーかつ省面積で、ニューラルネットワークの計算のために利用できるハードウェアを開発しました。 〇大学公式HP Artifici […]
FAIRがAIを利用して人間の「言語」の効率性に関する研究を発表しました！
はじめに Facebook AI Research（FAIR）がAIを利用して、言語を解明する取り組みのひとつとして、言語の効率性に関する研究を発表したので、ご紹介します。 〇FacebookAIB […]
- 2021.04.01
- 自然言語処理,
Googleから発表されたSparse Attentionモデルについて紹介！
はじめに Googleがより効率的に長期関係を捉えることができるようにしたTransformerの改良モデル、Sparse Attentionについて解説していたのでご紹介します。 〇GoogleA […]
- 2021.03.30
- 画像処理,
FAIRが画像処理における解きほぐし手法の限界を発見！
はじめに FAIR（Facebook AI Research）が、自然の変化を捉えるために従来利用されている「disentanglement 解きほぐし」として知られるソリューションの限界を特定しま […]
FAIRが画像認識に関する新たなプロジェクト「Learning from Videos」を発表！
はじめに FAIR（Facebook AI Research）が新たな画像認識に関するプロジェクト「Learning from Videos」を発表したので、ご紹介します。 ・Faebook AI […]
- 2021.03.26
- 画像処理,
FAIRがTransformerを利用した新たな動画解析モデルTimeSformerを発表！
はじめに FAIR（Facebook AI Research）が新たに動画解析モデルTimeSformerを発表したのでご紹介します。 ●Facebook AI Blog 『TimeSformer: […]
- 2021.03.24
【実例紹介】時系列予測の標準化・テンプレート化事例
はじめに 時系列データを誰でもある程度正確に予測できるような仕組みの構築を行いました。具体的には、データから予測モデルを構築し、だれでも新規のデータに合わせてモデルを常に最適化できるような標準化を行 […]
- 2021.03.22
時系列データの予測モデルについて解説！
はじめに 時系列データの予測モデルを構築し、データに合わせて最適化できるような標準化を行いました。今回は、時系列データの解析と予測モデルの構築方法についてご紹介します。 時系列データとは 時系列デ […]
Googleとハーバード大学の研究チームが深層学習モデルの一般化に関する新たなフレームワークを提案！
はじめに Googleとハーバード大学の研究チームが、深層学習の一般化と最適化について新たなフレームワークを提案しました。 ●GoogleAIBlog（2021/3/10） A New Lens […]
- 2021.03.16
- 画像処理,
【実例紹介】AI技術を活用した錆の検知（異常検知）
はじめに AIを用いて画像内の錆部分を検出する異常検知タスクを行いました。取り組みを通して気付いた困難な部分や解決方法についてご紹介します。 デモ動画① デモ動画② 異常検知 今回行った錆の検出な […]
ダートマス大学がサイバーセキュリティのためのカナリアトラップを向上させるAIを開発！
はじめに ダートマス大学の研究チームがサイバーセキュリティのためのカナリアトラップを向上させるAIを開発しました。 大学公式HP 『Cybersecurity Researchers Build a […]
ヘルシンキ大学らが『魅力』的な顔をAIで再構築することに成功！
はじめに ヘルシンキ大学やコペンハーゲン大学の研究チームが、個人が魅力的であると感じるものをAIを用いて再構築することに成功しました。 ヘルシンキ大学公式HP 『Beauty is in the […]