MOT17などでSOTAを達成した「BoT-SORT」を解説！
古賀
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暗黙知を組み込むことでマルチタスクに対応する YOLOR（2021年5月発表） を解説！
- 2022.07.01
2017年に発表された DeepSORT を解説！
現在のトラッキングモデルの基礎ともいえる SORT を解説！
DALLE-2の内部に独自の言語体系がある可能性を指摘した論文を解説！
よりオクルージョンなどにロバストになったトラッキングアルゴリズム「OC-SORT」を解説！
小さい物体を精度よく検出する新たな手法「Slicing Aided Hyper Inference (SAHI) 」を解説！
小さい物体を検出するための手法SAHIの効果を実験した論文を解説！
- 2022.05.17
- 学術研究,
DNNの学習がSGDでうまくいく理由を star-convex path として調査した論文を解説！
- 2022.01.13
- 画像処理,
Swin Transformerを超える最先端画像認識モデルDeformable Attention Transformerを詳細解説！
ViTよりもシンプルで強力な最新画像処理モデル ConvMixer を詳細解説！
ResNetの改良モデルWideResNetを詳細解説！
CVPR2021のストリーミング物体検出チャレンジで1位になった「YOLOX」を詳細解説！
【CVPR2021】物体検出のラベルアサインメントを最適化するOTAを紹介！
ViTとCNNを組み合わて精度と速度を向上させたCMTを詳細解説！
【CVPR2021】トラッキング情報をオンラインで利用することで物体検出精度を高めたTraDesを詳細解説！
【CVPR2021】仏レンヌ大学による新たな群衆トラッキング用データセット「CroHD」とモデル「HeadHunter」を詳細解説！
【CVPR2021】軽量なオブジェクトトラッキングモデル「LightTrack」を詳細解説！
「BEiT: 画像処理版のBERT」自己教師あり事前学習のためのモデルBEiTを詳細解説！
- 2021.06.25
- 学術研究, 機械学習・AutoML,
「Regularization is all you Need」DLモデルの表形式データに対するMLモデルへの優位性を証明！