クアルコムがエッジコンピューティングを強化する新たなAIチップを発表
Qualcomm announces three new AI accelerator chips to power edge computing
https://www.techrepublic.com/article/qualcomm-announces-three-new-ai-accelerator-chips-to-power-edge-computing/
(TechRepublic 2020/09/16)
・クアルコムは低消費電力、５G接続、および低レイテンシのAIコンピューティング市場に大きなニースがあると考えており、今回の製品の発表につながった。
・PCIe、DM.2、DM.2eという三つのバージョンを用意しており、現在複数の顧客に対してサンプリングしている段階で2021年の前半に出荷を開始する予定となっている。
・NvidiaやIntel社のチップと比べ、ResNet-50を利用したテストでは少ない消費電力で同等の性能を発揮することが確認されており、今後のエッジコンピューティング分野で需要があると予想している。
エッジAIのワークロードをより効率にする新興企業LatentAI
Latent AI makes edge AI workloads more efficient
https://techcrunch.com/2020/09/15/latent-ai-makes-edge-ai-workloads-more-efficient/
(TechCrunch 2020/09/15)
・SRI Internatonal社から分離されLatentAIは必要に応じてワークロードを動的に管理することにより、エッジでAIのワークロードをより簡単にかつ効率的に実行できるようにしている。
・独自の圧縮技術を利用することでライブラリファイルを10倍に圧縮し、ほかのシステムよりも5分の1のレイテンシで実行することを約束している。
・同社はほかにもLEIP Adaptという必要な時に必要なワークロードを提供する（例えば、通行人が通った時にのみ監視カメラの電源をONにして必要なモデルを立ち上げるなど）スタンドアローンモジュールを提供している。
AIは医療従事者の診断・治療判断を支援することができる
AI Can Help Health Care Providers Make Diagnostic and Therapeutic Decisions
https://hbr.org/sponsored/2020/09/ai-can-help-health-care-providers-make-diagnostic-and-therapeutic-decisions
(Harvard Business Review 2020/09/15)
・医療システムには、不当な多様性、つまり不必要なリスク、医療の質、医療費に関するばらつきがあり、AIがこれを是正する可能性がある。
・不当な多様性は、ケアの提供方法のプロセスと条件の変動によるものというよりも、根拠に基づくケアのガイドラインの遵守と管理の不一致によるものであり、AIによるプロセスの標準化がこれらを避けることができる可能性がある。
・診断と治療に関する意思決定デジタルソリューションのポートフォリオを組み合わせることが今後の医療提供者には必要とされる。