“ハルシネーション”とは、AIが人間の指示やデータに基づかず、全く新しい情報や内容を生成することを指します。これはしばしば大きな言語モデルの限界や問題点として挙げられます。例えば、ChatGPTが実在しない出来事や存在しない人物について話すことがあります。このような振る舞いはハルシネーションと呼ばれます。
AIがハルシネーションを起こす原因は、モデルが訓練データから統計的なパターンを学び、それを元に応答を生成するからです。AIは事実を知っているわけではなく、ただ訓練データで見たパターンを再現するだけです。そのため、AIが生成する情報は必ずしも正確であるとは限りません。
大きな言語モデルは、訓練データに存在する情報に基づいて答えを生成しますが、その答えが必ずしも事実に基づいているとは限りません。また、モデルは新たな情報を自己生成する能力がありますが、これは時として事実から逸脱した内容、すなわちハルシネーションを生む可能性があります。
そのため、AIの出力は批判的に評価し、必要に応じて他の信頼できる情報源で確認することが重要です。