- 2020.12.30
- 学術研究, 機械学習・AutoML,
Facebook主催のHateful Memes Challengeの概要と結果を解説！
はじめに Facebookが2020年5月から行っていた文字や写真など表現媒体が複合的なヘイト発言を検出するためのアルゴリズムを競う「Hateful Memes Challenge」の上位入賞者が発 […]
2020年12月
- 2020.12.28
【実例紹介】AI技術を活用した無人の歩行者交通量測定
はじめに 現在、ハードウェアの向上と技術的進歩によりAIは実用段階に達し、分野を問わず普及し始めています。身近なところでは音声検索や顔認識システムなどで利用されており、一般の人々にも見慣れたものにな […]
ワシントン大学などによるCNNを利用した新しい効率的な天気予測モデルを紹介！
はじめに 現在の気象予測は、天候に関係する多くの物理法則をもとにした複雑な方程式を解くことで得られた結果をもとに行われています。そのため、計算コストが大変大きく、精度を上げようとすると、予報として意 […]
- 2020.12.24
- 学術研究,
IBMによる４ビットのみで精度を維持した深層学習モデルを紹介！
今年度のNeurIPSで発表されたIBMの必要なビット数を抑えることで、より高速かつエネルギー消費を抑える方法に関する論文をご紹介します。 論文 Ultra-Low Precision 4-bit […]
- 2020.12.22
- 学術研究,
米・MITによるニューラルネットワークベースのAIによる決定の不確実性を迅速に測定する方法を紹介！
はじめに 米・MITの研究チームがニューラルネットワークベースのAIを利用した意思決定の不確実性（AIが導き出した答えの信頼度）を迅速に推定する方法を提案しました。 大学公式HP（2020/11/2 […]
- 2020.12.20
- Docker,
Docker入門④ －Docker Compose 概要－
これまでDockerの管理については複数回に渡り紹介した（以下の入門特集記事を参照のこと）。Docker fileを作成し1つのコンテナで起動する簡単なアプリケーションなどを作成したり、Docker […]
- 2020.12.18
- 学術研究, 機械学習・AutoML,
NeurIPS2020の３本のベストペーパーを紹介！
はじめに NeurIPS2020のベストペーパーについて、概要と委員会による評価をご紹介します。 Best Paper 今年度のNeurIPSのベストペーパーは以下の三本の論文になります。 ●Pol […]
- 2020.12.16
- 学術研究,
2020年度のNeurIPSについて解説！
はじめに 今月、NeurIPSの2020年度の発表が行われ、あわせてベストペーパーも発表されました。NeurIPSについての説明と、今年度の内容について紹介します。 NeurIPSのHP https […]
- 2020.12.14
- 機械学習・AutoML,
Kaggleで銀メダルをとってしまうGoogleによる最新AutoMLを紹介！
はじめに GoogleがAutoMLによる時系列予測で確かな精度がもたらされたことを発表しました。今後、エンジニア以外の人々でも手軽にMLを利用することが可能になる可能性が予測されます。 Googl […]
MITなどによる「宝くじ仮説」をBERTで実験した論文を紹介！
はじめに MITがBERTなどの大規模なディープラーニングモデル内に、よりスリムで効率的なサブネットワークが存在することを発見しました。大規模モデルにはより有意義な小規模モデルが内包されているとする […]
- 2020.12.10
- 学術研究, 機械学習・AutoML,
テキサス大学によるオンラインゲームの不正摘発を行うGPUベースの機械学習事例を紹介！
はじめに テキサス大学ダラス校のコンピュータサイエンスチームが、コンピュータゲームにおける不正プレイヤー対策に汎用的に利用できるGPUベースの機械学習メカニズムを発表しました。 大学公式HP（202 […]
- 2020.12.08
- 画像処理,
オープンソース化されたVision Transformerを紹介！
はじめに Transformerのみの画像処理モデルとして、話題を集めたVisionTransformerですが、今回研究元であるGoogleからGoogleBlogによって発表が行われ、コードとモ […]
ロボットによる倉庫業務を円滑化するためのAIモデル論文を紹介！
はじめに 米・カリフォルニア大学バークレー校の研究チームが、ロボットがオブジェクトを把握して動かす速度とスキルを提供する新しいAIモデルを作成しました。これにより、倉庫などですぐにロボットを支援に導 […]
- 2020.12.04
- 学術研究,
未知の環境下でのロボットの安全性とパフォーマンスの保証に関する機械学習手法を紹介！
はじめに プリンストン大学が、さまざまな種類の障害や制約が想定される未知の環境下でのロボットの安全性とパフォーマンスの保証に関する機械学習手法を発表しました。 大学公式HP（2020/11/17） […]
AIの常識力を測るためのデータセット・ベンチマーク「CommonGen」を紹介！
はじめに 米・南カリフォルニア大学の研究チームが発展著しいNLP分野における最新のAIでも常識を踏まえた回答をすることが困難であることを指摘し、新たなデータセット及びベンチマークテスト「Common […]