MITがより変化に対応できる時系列データ用再帰型ニューラルネットワークを提案しました！
はじめに MITが自動運転や医療診断時の意思決定に利用できる新たなタイプのニューラルネットワークを開発したことを発表したので、ご紹介します。 公式HP記事 “Liquid” machine-lear […]
学術研究
蘭デルフト工科大学がよりドローンをスムーズに操作するAIを開発！
はじめに 蘭デルフト工科大学とウェストファリアン大学が、昆虫などにみられる「オプティカルフロー（物体の見かけの速度の分布）」をうまく利用するAIを開発して、小さなドローンなどに応用することに成功しま […]
豪モナシュ大学による光マイクロコムを利用したAIに応用できる最速の計算能力をもつ光プロセッサーを紹介！
はじめに オーストラリアのモナシュ大学が、世界最速かつ人工知能に対して強力に働く光ニューロモーフィックプロセッサーを実証しました。 モナシュ大学公式記事 Swinburne-led research […]
米ジョージタウンの研究チームが提案する人間の脳神経を模倣した効率的画像処理モデルを紹介！
はじめに 人間の視覚学習を研究している米MITやジョージタウンの共同神経学研究チームが、より高速に新しい視覚概念を学習させる方法を人間の知性に基づいて提案しました。 ジョージタウン大学公式記事 Tw […]
独ミュンスター大学による光プロセッサーを用いた高性能なAIを紹介！
はじめに 独ミュンスター大学が、一般的に「光コンピュータ photonic processors」と呼ばれる光を利用したデータ処理が一般的な電子集積回路では難しいより高速かつ並行して情報を処理できる […]
- 2021.01.14
- 学術研究,
プログラミングに求められるのは、言語でも数学でもなく総合的な能力であることをMITが報告！
はじめに MITがコードを読むことと、（自然）言語を読むことはべつの脳機能を利用していることを発見しました。 MIT公式記事（2020/12/15） To the brain, reading co […]
Facebookチームが開発した画像分類にTransformerを利用した効率モデルDeiTを紹介！
はじめに FacebookのAIリサーチチームから、画像処理にTransformerを利用して効率化を目指した新たなモデル「Data-efficient image Transformers (De […]
Facebookによる不完全情報ゲームに初めて対応したモデル『ReBeL』を紹介！
はじめに Facebookの研究チームが汎用性のある強化学習＋探索モデルとして新たにReBeLを発表しました。これまで完全情報ゲーム（囲碁やチェス、将棋など）では、AlphaZeroに代表される強化 […]
- 2021.01.05
- 学術研究,
ヘルシンキ大学による生態系に関する新たなモデルをAIで見つける手法を紹介！
はじめに ヘルシンキ大学がAIを用いて、生態系に関する新たなモデルを見つける手法としての記号回帰の有用性を提起する論文を発表しました。今後、生態学とAIの協同による新しい発見が期待されています。 ヘ […]
デューク大学によるNeural Networkを説明可能にするConcept Whiteningを紹介！
はじめに ディープラーニングを用いたモデルは画像分類や音声認識などさまざまなタスクで高い精度を達成し、現在実際に現場で利用されています。しかし、その一方でディープラーニングがなぜそれだけ高い精度を出 […]
大規模言語モデルが個人情報を流出する危険性があることをGoogleが報告
はじめに Googleを中心とする研究チームがGPT-2の出力から個人情報を引き出すことが可能であることを突き止めました。これは最先端の大規模言語モデルに対する現実的な脅威として、重要な研究項目であ […]
- 2020.12.30
- 学術研究, 機械学習・AutoML,
Facebook主催のHateful Memes Challengeの概要と結果を解説！
はじめに Facebookが2020年5月から行っていた文字や写真など表現媒体が複合的なヘイト発言を検出するためのアルゴリズムを競う「Hateful Memes Challenge」の上位入賞者が発 […]
ワシントン大学などによるCNNを利用した新しい効率的な天気予測モデルを紹介！
はじめに 現在の気象予測は、天候に関係する多くの物理法則をもとにした複雑な方程式を解くことで得られた結果をもとに行われています。そのため、計算コストが大変大きく、精度を上げようとすると、予報として意 […]
- 2020.12.24
- 学術研究,
IBMによる４ビットのみで精度を維持した深層学習モデルを紹介！
今年度のNeurIPSで発表されたIBMの必要なビット数を抑えることで、より高速かつエネルギー消費を抑える方法に関する論文をご紹介します。 論文 Ultra-Low Precision 4-bit […]
- 2020.12.22
- 学術研究,
米・MITによるニューラルネットワークベースのAIによる決定の不確実性を迅速に測定する方法を紹介！
はじめに 米・MITの研究チームがニューラルネットワークベースのAIを利用した意思決定の不確実性（AIが導き出した答えの信頼度）を迅速に推定する方法を提案しました。 大学公式HP（2020/11/2 […]
- 2020.12.18
- 学術研究, 機械学習・AutoML,
NeurIPS2020の３本のベストペーパーを紹介！
はじめに NeurIPS2020のベストペーパーについて、概要と委員会による評価をご紹介します。 Best Paper 今年度のNeurIPSのベストペーパーは以下の三本の論文になります。 ●Pol […]
- 2020.12.16
- 学術研究,
2020年度のNeurIPSについて解説！
はじめに 今月、NeurIPSの2020年度の発表が行われ、あわせてベストペーパーも発表されました。NeurIPSについての説明と、今年度の内容について紹介します。 NeurIPSのHP https […]
MITなどによる「宝くじ仮説」をBERTで実験した論文を紹介！
はじめに MITがBERTなどの大規模なディープラーニングモデル内に、よりスリムで効率的なサブネットワークが存在することを発見しました。大規模モデルにはより有意義な小規模モデルが内包されているとする […]
- 2020.12.10
- 学術研究, 機械学習・AutoML,
テキサス大学によるオンラインゲームの不正摘発を行うGPUベースの機械学習事例を紹介！
はじめに テキサス大学ダラス校のコンピュータサイエンスチームが、コンピュータゲームにおける不正プレイヤー対策に汎用的に利用できるGPUベースの機械学習メカニズムを発表しました。 大学公式HP（202 […]
ロボットによる倉庫業務を円滑化するためのAIモデル論文を紹介！
はじめに 米・カリフォルニア大学バークレー校の研究チームが、ロボットがオブジェクトを把握して動かす速度とスキルを提供する新しいAIモデルを作成しました。これにより、倉庫などですぐにロボットを支援に導 […]