デューク大学によるNeural Networkを説明可能にするConcept Whiteningを紹介！
はじめに ディープラーニングを用いたモデルは画像分類や音声認識などさまざまなタスクで高い精度を達成し、現在実際に現場で利用されています。しかし、その一方でディープラーニングがなぜそれだけ高い精度を出 […]
学術研究
大規模言語モデルが個人情報を流出する危険性があることをGoogleが報告
はじめに Googleを中心とする研究チームがGPT-2の出力から個人情報を引き出すことが可能であることを突き止めました。これは最先端の大規模言語モデルに対する現実的な脅威として、重要な研究項目であ […]
- 2020.12.30
- 学術研究, 機械学習・AutoML,
Facebook主催のHateful Memes Challengeの概要と結果を解説！
はじめに Facebookが2020年5月から行っていた文字や写真など表現媒体が複合的なヘイト発言を検出するためのアルゴリズムを競う「Hateful Memes Challenge」の上位入賞者が発 […]
ワシントン大学などによるCNNを利用した新しい効率的な天気予測モデルを紹介！
はじめに 現在の気象予測は、天候に関係する多くの物理法則をもとにした複雑な方程式を解くことで得られた結果をもとに行われています。そのため、計算コストが大変大きく、精度を上げようとすると、予報として意 […]
- 2020.12.24
- 学術研究,
IBMによる４ビットのみで精度を維持した深層学習モデルを紹介！
今年度のNeurIPSで発表されたIBMの必要なビット数を抑えることで、より高速かつエネルギー消費を抑える方法に関する論文をご紹介します。 論文 Ultra-Low Precision 4-bit […]
- 2020.12.22
- 学術研究,
米・MITによるニューラルネットワークベースのAIによる決定の不確実性を迅速に測定する方法を紹介！
はじめに 米・MITの研究チームがニューラルネットワークベースのAIを利用した意思決定の不確実性（AIが導き出した答えの信頼度）を迅速に推定する方法を提案しました。 大学公式HP（2020/11/2 […]
- 2020.12.18
- 学術研究, 機械学習・AutoML,
NeurIPS2020の３本のベストペーパーを紹介！
はじめに NeurIPS2020のベストペーパーについて、概要と委員会による評価をご紹介します。 Best Paper 今年度のNeurIPSのベストペーパーは以下の三本の論文になります。 ●Pol […]
- 2020.12.16
- 学術研究,
2020年度のNeurIPSについて解説！
はじめに 今月、NeurIPSの2020年度の発表が行われ、あわせてベストペーパーも発表されました。NeurIPSについての説明と、今年度の内容について紹介します。 NeurIPSのHP https […]
MITなどによる「宝くじ仮説」をBERTで実験した論文を紹介！
はじめに MITがBERTなどの大規模なディープラーニングモデル内に、よりスリムで効率的なサブネットワークが存在することを発見しました。大規模モデルにはより有意義な小規模モデルが内包されているとする […]
- 2020.12.10
- 学術研究, 機械学習・AutoML,
テキサス大学によるオンラインゲームの不正摘発を行うGPUベースの機械学習事例を紹介！
はじめに テキサス大学ダラス校のコンピュータサイエンスチームが、コンピュータゲームにおける不正プレイヤー対策に汎用的に利用できるGPUベースの機械学習メカニズムを発表しました。 大学公式HP（202 […]
ロボットによる倉庫業務を円滑化するためのAIモデル論文を紹介！
はじめに 米・カリフォルニア大学バークレー校の研究チームが、ロボットがオブジェクトを把握して動かす速度とスキルを提供する新しいAIモデルを作成しました。これにより、倉庫などですぐにロボットを支援に導 […]
- 2020.12.04
- 学術研究,
未知の環境下でのロボットの安全性とパフォーマンスの保証に関する機械学習手法を紹介！
はじめに プリンストン大学が、さまざまな種類の障害や制約が想定される未知の環境下でのロボットの安全性とパフォーマンスの保証に関する機械学習手法を発表しました。 大学公式HP（2020/11/17） […]
AIの常識力を測るためのデータセット・ベンチマーク「CommonGen」を紹介！
はじめに 米・南カリフォルニア大学の研究チームが発展著しいNLP分野における最新のAIでも常識を踏まえた回答をすることが困難であることを指摘し、新たなデータセット及びベンチマークテスト「Common […]
- 2020.11.30
- 学術研究,
ヒューストン大学による機械学習における「敵対的な例」に関する論文を紹介！
はじめに ヒューストン大学が発表した、機械学習における「誤作動」、特に人為的にべつの機械学習ネットワークで作られる「敵対的な例」に関する研究論文をご紹介します。 大学公式HP（2020/11/23付 […]
- 2020.11.28
- 学術研究,
南カリフォルニア大学による映画の評価に関する予測システム研究を紹介！
はじめに 米・南カリフォルニア大学が、AIツールが映画の将来の評価をかなり正確に予測できる可能性を指摘しました。 大学公式HP（2020/11/17） https://viterbischool.u […]
- 2020.11.26
- 学術研究,
ロボットに自律性を実装するための新たな研究を紹介！
今回、東京大学の研究チームが、高次元カオスのダイナミクスを利用してロボットに人間のような自律的な認知機能を実装するための新しい方法を提案しました。 東京大学公式広報記事（2020/11/11） 『R […]
- 2020.11.24
- 学術研究,
イスラエルのバル＝イラン大学がべき乗スケーリングの深層学習への応用を実証！
はじめに イスラエルのバル＝イラン大学が、人工知能の分野における2つの課題（①モデルに必要なデータセットの大きさの推定、②限られた時間、データセット内でいかに信頼できる意思決定を可能にするか）に対し […]
- 2020.11.22
- 学術研究,
インペリアル・カレッジ・ロンドンによる物理的な体を備えたPhysical AI誕生のための提言研究を紹介！
インペリアル・カレッジ・ロンドンにおいて、物理的なAI（Physical AI）を生み出すために、材料科学、機械工学、コンピューターサイエンス、生物学、化学など学際的な知識を備えた人材が必要であるこ […]
- 2020.11.20
- 学術研究,
MITが新たに発表したIoT用の小型DNNモデル「MCUNet」を紹介！
MITのHan研究チームがIoTなど小型のデバイスで利用することを想定した新たな機械学習モデル「MCUNet」を提案しました。新たなモデルでは、性能とセキュリティが向上するとされています。 MCU […]
- 2020.11.18
- 学術研究,
米カンザス大学によるAIへの信頼感と人間関係に関する最新の研究を紹介！
はじめに カンザス大学の研究チームが、人々のAIに対する信頼度はその人の人間関係と強い関係性があることを明らかにしました。AIの社会への導入に対する新しいアプローチが可能になることが期待されています […]