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- 2022.01.13
Swin Transformerを超える最先端画像認識モデルDeformable Attention Transformerを詳細解説！
AI論文
ViTよりもシンプルで強力な最新画像処理モデル ConvMixer を詳細解説！
ResNetの改良モデルWideResNetを詳細解説！
CVPR2021のストリーミング物体検出チャレンジで1位になった「YOLOX」を詳細解説！
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ViTとCNNを組み合わて精度と速度を向上させたCMTを詳細解説！
【CVPR2021】トラッキング情報をオンラインで利用することで物体検出精度を高めたTraDesを詳細解説！
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- 2021.07.17
Kaggleで大人気！勾配ブースティング決定木の軽量モデル「LightGBM」を詳細解説！
【CVPR2021】仏レンヌ大学による新たな群衆トラッキング用データセット「CroHD」とモデル「HeadHunter」を詳細解説！
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「BEiT: 画像処理版のBERT」自己教師あり事前学習のためのモデルBEiTを詳細解説！
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- 2021.06.25
「Regularization is all you Need」DLモデルの表形式データに対するMLモデルへの優位性を証明！
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- 2021.06.14
よりシンプルで高効率・高精度なセグメンテーションモデルSegFormerを詳細解説！
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話題のOpenAIの新たな画像分類モデルCLIPを論文から徹底解説！
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- 2020.10.16
画像認識の革新モデル！脱CNNを果たしたVision Transformer（ViT）を徹底解説！
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- 2020.10.09
Focal Lossを提案した革新的物体検出モデルRetinaNetを解説！
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- 2020.09.29
Googleが発表した新たな画像検索モデルDELGを解説！
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- 2020.09.19
物体検出の代表アルゴリズム YOLOシリーズを徹底解説！【AI論文解説】
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- 2020.09.05
自然言語処理の必須知識 BERT を徹底解説！