ViTとCNNを組み合わて精度と速度を向上させたCMTを詳細解説！
AI論文
【CVPR2021】トラッキング情報をオンラインで利用することで物体検出精度を高めたTraDesを詳細解説！
- 2021.07.17
- 機械学習・AutoML,
Kaggleで大人気！勾配ブースティング決定木の軽量モデル「LightGBM」を詳細解説！
【CVPR2021】仏レンヌ大学による新たな群衆トラッキング用データセット「CroHD」とモデル「HeadHunter」を詳細解説！
【CVPR2021】軽量なオブジェクトトラッキングモデル「LightTrack」を詳細解説！
「BEiT: 画像処理版のBERT」自己教師あり事前学習のためのモデルBEiTを詳細解説！
- 2021.06.25
- 学術研究, 機械学習・AutoML,
「Regularization is all you Need」DLモデルの表形式データに対するMLモデルへの優位性を証明！
- 2021.06.14
- 画像処理,
よりシンプルで高効率・高精度なセグメンテーションモデルSegFormerを詳細解説！
Attentionは不要!?Google BrainによるTransformer型モデルに対抗できるgMLPを詳細解説！
話題のOpenAIの新たな画像分類モデルCLIPを論文から徹底解説！
- 2020.10.16
- 画像処理,
画像認識の革新モデル！脱CNNを果たしたVision Transformer（ViT）を徹底解説！
- 2020.10.09
- 画像処理,
Focal Lossを提案した革新的物体検出モデルRetinaNetを解説！
- 2020.09.29
- 画像処理,
Googleが発表した新たな画像検索モデルDELGを解説！
- 2020.09.19
- 画像処理,
物体検出の代表アルゴリズム YOLOシリーズを徹底解説！【AI論文解説】
- 2020.09.05
- 自然言語処理,
自然言語処理の必須知識 BERT を徹底解説！
- 2020.08.03
- 自然言語処理,
話題沸騰のGPT-3 OpenAI発の革新的なAIを紹介！
- 2020.07.20
- 画像処理,
物体検出の飛躍になるか!? 物体中心表現を獲得するGoogle Brainの”Slot-Attention”を徹底解説！
- 2020.07.12
- 画像処理,
Transformer を物体検出に採用！話題のDETRを詳細解説！
- 2020.07.10
- 自然言語処理,
【技術解説】Googleが「SmartReply」をYoutubeに採用！TransformerとWavenetで絵文字の壁を超える！
- 2020.07.03
- 自然言語処理,
自然言語処理の必須知識 Transformer を徹底解説！