- 2021.06.14
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よりシンプルで高効率・高精度なセグメンテーションモデルSegFormerを詳細解説！
はじめに 香港大学やNvidia社らの研究チームよりセマンティックセグメンテーションタスク向けのモデルSegFormerが発表されました(2021年5月31日公開)。よりシンプルで効率的なモデルをT […]
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Attentionは不要!?Google BrainによるTransformer型モデルに対抗できるgMLPを詳細解説！
はじめに Google Brainが全結合層を基本としたニューラルネットワークがTransformerと同程度の精度を出すことができることを研究で明らかにしました。この結果、NLP（自然言語処理）だ […]
カリフォルニア大学サンディエゴ校が救急医療ロボットのためのナビゲーションシステムとしてSafeDQNを発表！
はじめに カリフォルニア大学サンディエゴ校がロボットが医療現場の臨床環境や救急部門でも適切に挙動できるように、より正確なナビゲーションシステムとして強化学習アルゴリズムを利用したSafeDQNを開発 […]
FAIRが自己教師ありモデルSEERがバイアスを減らすことができることを報告！
はじめに FAIR（Facebook AI Research）が自身が開発した自己教師あり学習モデルSEERがバイアスを減らして世界中で利用できることを明らかにしました。 〇FAIR Blog SE […]
Googleが発表したパノプティックセグメンテーションではじめてのエンドトゥーエンドモデルとなるMax-DeepLabについて説明します！
はじめに Googleの研究チームが、パノプティックセグメンテーションのはじめてのエンドトゥーエンドモデルMax-DeepLabを開発しました。 GoogleAIBlog MaX-DeepLab: […]
- 2021.04.25
- AI関連法案・倫理規定, 学術研究,
FAIRから公平性のための人物データセットCasual Conversationsが発表されました！
はじめに FAIRがCasual ConversationsとよばれるAIの公平性をチェックするための新たなオープンデータセットを公開しました。 〇FAIR AI Blog Shedding lig […]
米ヒューストン大学が一般的なパソコンでも利用できる医療用モデルを発表しました！
はじめに 米ヒューストン大学生体工学部門が全身性硬化症を標準のラップトップコンピュータで高速に診断できる新たなディープニューラルネットワークアーキテクチャを発表しました。 〇大学公式HP Scree […]
米コロンビア大学が自然言語音声データでのラベル付けが数値データよりも好ましいことを発表！
はじめに 米コロンビア大学の研究チームが、AI に対して、数値データでラベル付けされデータを教師データとして与えるよりも、自然言語音声でラベル付けしたデータの方がロバスト性が高いことを明らかにしまし […]
独ミュンヘン大学がBMWと共同で自動運転用の新たなAIを利用した警告システムを開発！
はじめに 独ミュンヘン大学が人工知能を利用した自動運転用の新しい警告システムを開発しました。 ●大学公式HP New early warning system for self-driving ca […]
MITが強化学習を利用した敵対的入力に対抗するモデルCARRLを発表！
はじめに 米MITが、ニューラルネットワークが敵対的入力に対抗するために、はじめて強化学習を用いて、入力データを全面的に受け入れるのではなく「懐疑」的に選別できるモデルを発表しました。 〇大学公式H […]
FAIRがAIを利用して人間の「言語」の効率性に関する研究を発表しました！
はじめに Facebook AI Research（FAIR）がAIを利用して、言語を解明する取り組みのひとつとして、言語の効率性に関する研究を発表したので、ご紹介します。 〇FacebookAIB […]
- 2021.03.30
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FAIRが画像処理における解きほぐし手法の限界を発見！
はじめに FAIR（Facebook AI Research）が、自然の変化を捉えるために従来利用されている「disentanglement 解きほぐし」として知られるソリューションの限界を特定しま […]
FAIRが画像認識に関する新たなプロジェクト「Learning from Videos」を発表！
はじめに FAIR（Facebook AI Research）が新たな画像認識に関するプロジェクト「Learning from Videos」を発表したので、ご紹介します。 ・Faebook AI […]
- 2021.03.26
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FAIRがTransformerを利用した新たな動画解析モデルTimeSformerを発表！
はじめに FAIR（Facebook AI Research）が新たに動画解析モデルTimeSformerを発表したのでご紹介します。 ●Facebook AI Blog 『TimeSformer: […]
Googleとハーバード大学の研究チームが深層学習モデルの一般化に関する新たなフレームワークを提案！
はじめに Googleとハーバード大学の研究チームが、深層学習の一般化と最適化について新たなフレームワークを提案しました。 ●GoogleAIBlog（2021/3/10） A New Lens […]
- 2021.03.16
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【実例紹介】AI技術を活用した異常検知
はじめに AIを用いて画像内の錆部分を検出する異常検知タスクを行いました。取り組みを通して気付いた困難な部分や解決方法についてご紹介します。 異常検知 今回行った錆の検出など、正常な状態から逸脱し […]
ヘルシンキ大学らが『魅力』的な顔をAIで再構築することに成功！
はじめに ヘルシンキ大学やコペンハーゲン大学の研究チームが、個人が魅力的であると感じるものをAIを用いて再構築することに成功しました。 ヘルシンキ大学公式HP 『Beauty is in the […]
- 2021.03.10
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FAIRがモバイルデバイス用の物体検出ライブラリーD2GOを発表！
はじめに FAIRが新たにモバイルデバイス用の物体検出用モジュールD2GOを公開しました。 Facebook AI Blog 『D2Go brings Detectron2 to mobile』 h […]
FAIRから発表された画像処理分野用の自己教師あり学習モデルSEERを紹介！
はじめに FacebookAIがより強力で柔軟な自己教師学習モデルSEERを発表しました。 ●FacebookAIBlog 『SEER: The start of a more powerful, […]
AIの第一人者であるYann LuCan氏による最新の自己教師あり学習に対する解説を紹介！
はじめに 現在FacebookAIResearch（FAIR）のチーフサイエンティストで、AIの開発者として著名なヤン・ルカン（Yann LeCun）氏が自己教師あり学習について解説した内容について […]