- 2022.04.19
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異なるハイパーパラメータで学習した複数のファインチューニングモデルの重みを平均し、精度を向上させる手法「Model soups」を紹介！
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- 2022.03.30
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自己教師あり学習で100億のパラメータを持つ巨大ビジョンモデル「SEER 10B」を紹介！
画像・言語・音声のすべてに対応する、初の高性能な自己教師あり学習であるdata2vecを紹介！
医療・生物学にDeep learningを応用した「ACME」 特性細胞の解析時間が大幅に削減！
- 2022.01.31
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Googleから発表された、少ないリソースで大規模画像モデルを学習させる「V-MoE」を紹介！
- 2022.01.13
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Swin Transformerを超える最先端画像認識モデルDeformable Attention Transformerを詳細解説！
- 2021.12.27
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Micorsortが発表した画像処理の汎用化に向けたFoundationモデル「Florence」を紹介！
- 2021.11.25
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未知の建物でもナビゲーションを可能にする世界モデル Pathdreamer を紹介！
ViTよりもシンプルで強力な最新画像処理モデル ConvMixer を詳細解説！
- 2021.09.10
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AIを用いた新たなタンパク質の細胞内位置の予測研究を紹介！
ResNetの改良モデルWideResNetを詳細解説！
CVPR2021のストリーミング物体検出チャレンジで1位になった「YOLOX」を詳細解説！
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ViTとCNNを組み合わて精度と速度を向上させたCMTを詳細解説！
【CVPR2021】トラッキング情報をオンラインで利用することで物体検出精度を高めたTraDesを詳細解説！
【CVPR2021】仏レンヌ大学による新たな群衆トラッキング用データセット「CroHD」とモデル「HeadHunter」を詳細解説！
【CVPR2021】軽量なオブジェクトトラッキングモデル「LightTrack」を詳細解説！
「BEiT: 画像処理版のBERT」自己教師あり事前学習のためのモデルBEiTを詳細解説！
- 2021.06.14
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よりシンプルで高効率・高精度なセグメンテーションモデルSegFormerを詳細解説！
Attentionは不要!?Google BrainによるTransformer型モデルに対抗できるgMLPを詳細解説！