- 2021.11.25
- 画像処理,
未知の建物でもナビゲーションを可能にする世界モデル Pathdreamer を紹介！
はじめに Google リサーチとミシガン大学の研究チームは、ICCV2021に向けて、なじみのない建物内でどこに何があるか予測しナビゲーションする世界モデル Pathdreamer を発表しました […]
画像処理
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ViTよりもシンプルで強力な最新画像処理モデル ConvMixer を詳細解説！
はじめに ICLR2022に向けて、ViT や MLP-Mixer などよりもシンプルな作りにもかかわらず、より高性能な新モデル ConvMixer が発表されました。 ViT をはじめとして強力 […]
- 2021.09.10
- 医療・ヘルスケア, 機械学習・AutoML,
AIを用いた新たなタンパク質の細胞内位置の予測研究を紹介！
はじめに 奈良先端科学技術大学院大学（NAIST）の研究チームは、機械学習を用いて特定のタンパク質の細胞内位置を予測できることを発見しました。今後、AIによってタンパク質の局在化の新たな特徴の発見が […]
ResNetの改良モデルWideResNetを詳細解説！
はじめに 2017年に仏 Université Paris-Est, École des Ponts ParisTech の研究チームから発表された ResNet の改良モデル WideResNet […]
CVPR2021のストリーミング物体検出チャレンジで1位になった「YOLOX」を詳細解説！
はじめに 中国の有力新興企業であるMegvii Technologyが開発し、CVPR2021 でおこなわれた Streaming Perception Challenge で１位を獲得した YOL […]
【CVPR2021】物体検出のラベルアサインメントを最適化するOTAを紹介！
はじめに CVPR2021 で早稲田大学と中国の有力新興企業 Megvii Technology が物体検出タスク時のアンカーボックスに対するラベル付与に関する新しい手法である Optimal Tr […]
ViTとCNNを組み合わて精度と速度を向上させたCMTを詳細解説！
はじめに 豪シドニー大学とファーウェイの研究チームがVisionTransformerとCNNのよい部分を組み合わせて精度と計算効率を向上させたモデル CMT を発表しました。 ●論文 CMT: C […]
【CVPR2021】トラッキング情報をオンラインで利用することで物体検出精度を高めたTraDesを詳細解説！
はじめに CVPR2021でニューヨーク州立大学バッファロー校を中心とした研究チームからトラッキングに必要な情報を有効活用することで物体検出の精度を高めたトラッキングモデルが発表されました。 なお […]
【CVPR2021】仏レンヌ大学による新たな群衆トラッキング用データセット「CroHD」とモデル「HeadHunter」を詳細解説！
はじめに フランスのレンヌ大学やフランス国立情報学自動制御研究所の研究チームが頭部に注目した群衆トラッキングのためのベンチマークデータセット CroHD 及び新たな評価指標 IDEucl、ベースライ […]
【CVPR2021】軽量なオブジェクトトラッキングモデル「LightTrack」を詳細解説！
はじめに オブジェクトトラッキングタスクは精度の向上のためにモデルが肥大化する傾向にあります。現実の限られた資源化で運用するにはモデルの軽量化が必要です。今回、 Microsoft Research […]
「BEiT: 画像処理版のBERT」自己教師あり事前学習のためのモデルBEiTを詳細解説！
はじめに Microsoft Researchから画像タスク用の事前学習モデルBEiTが発表されました。自然言語処理の世界で革新的な事前学習モデルになったBERTの構想を画像に対しても適用したもので […]
- 2021.06.14
- 画像処理,
よりシンプルで高効率・高精度なセグメンテーションモデルSegFormerを詳細解説！
はじめに 香港大学やNvidia社らの研究チームよりセマンティックセグメンテーションタスク向けのモデルSegFormerが発表されました(2021年5月31日公開)。よりシンプルで効率的なモデルをT […]
Attentionは不要!?Google BrainによるTransformer型モデルに対抗できるgMLPを詳細解説！
はじめに Google Brainが全結合層を基本としたニューラルネットワークがTransformerと同程度の精度を出すことができることを研究で明らかにしました。この結果、NLP（自然言語処理）だ […]
カリフォルニア大学サンディエゴ校が救急医療ロボットのためのナビゲーションシステムとしてSafeDQNを発表！
はじめに カリフォルニア大学サンディエゴ校がロボットが医療現場の臨床環境や救急部門でも適切に挙動できるように、より正確なナビゲーションシステムとして強化学習アルゴリズムを利用したSafeDQNを開発 […]
FAIRが自己教師ありモデルSEERがバイアスを減らすことができることを報告！
はじめに FAIR（Facebook AI Research）が自身が開発した自己教師あり学習モデルSEERがバイアスを減らして世界中で利用できることを明らかにしました。 〇FAIR Blog SE […]
Googleが発表したパノプティックセグメンテーションではじめてのエンドトゥーエンドモデルとなるMax-DeepLabについて説明します！
はじめに Googleの研究チームが、パノプティックセグメンテーションのはじめてのエンドトゥーエンドモデルMax-DeepLabを開発しました。 GoogleAIBlog MaX-DeepLab: […]
- 2021.04.25
- AI関連法案・倫理規定, 学術研究,
FAIRから公平性のための人物データセットCasual Conversationsが発表されました！
はじめに FAIRがCasual ConversationsとよばれるAIの公平性をチェックするための新たなオープンデータセットを公開しました。 〇FAIR AI Blog Shedding lig […]
米ヒューストン大学が一般的なパソコンでも利用できる医療用モデルを発表しました！
はじめに 米ヒューストン大学生体工学部門が全身性硬化症を標準のラップトップコンピュータで高速に診断できる新たなディープニューラルネットワークアーキテクチャを発表しました。 〇大学公式HP Scree […]
米コロンビア大学が自然言語音声データでのラベル付けが数値データよりも好ましいことを発表！
はじめに 米コロンビア大学の研究チームが、AI に対して、数値データでラベル付けされデータを教師データとして与えるよりも、自然言語音声でラベル付けしたデータの方がロバスト性が高いことを明らかにしまし […]
独ミュンヘン大学がBMWと共同で自動運転用の新たなAIを利用した警告システムを開発！
はじめに 独ミュンヘン大学が人工知能を利用した自動運転用の新しい警告システムを開発しました。 ●大学公式HP New early warning system for self-driving ca […]